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lunes, 26 de octubre de 2015
sábado, 6 de junio de 2015
viernes, 1 de mayo de 2015
¿Es la Tecnología Útil en la Educación?
Publicado en la
Revista de Investigación N° 49 año 2001
http://issuu.com/juliana195/docs/articulo_es_la_tecnolog__a_util_en__0492e636833de9
Santiago Castro, santiagocastro2003@yahoo.com
Belkys Guzmán de
Castro, belkysguzman19@hotmail.com
RESUMEN
.
Este artículo tiene por finalidad
facilitar el aprendizaje a los estudiantes que comienzan a transitar el
camino del conocimiento referido a la
Tecnología y el Desarrollo Tecnológico, además
aclarar términos a aquellos colegas que por desconocimiento, la
desvaloran o confunden, y concientizarlos en el sentido de que muchos “trabajos
de investigación”, son en realidad Desarrollo Tecnológico.
Sirva el
presente como una invitación más para que se conozca y se utilice la Tecnología
Instruccional a través del Desarrollo, para mejorar la eficiencia en el logro
de las metas, alcanzando así la satisfacción de las necesidades, no sólo del
sujeto en cualesquiera de los campos donde se desenvuelva sino también de la
organización a la que pertenece. Además se presenta una información general
acerca de los términos: Tecnología, Tecnología Instruccional y sus enfoques: el
Desarrollo Tecnológico y el Desarrollo Instruccional, presentándose ejemplos
para demostrar su utilidad y aplicabilidad en todos los campos de la vida del
ser humano.
Palabras
claves:
Tecnología; Tecnología Instruccional;
Desarrollo Tecnológico; Desarrollo Tecnológico Instruccional; Tecnología
Educativa.
sábado, 18 de abril de 2015
Aplicaciones prácticas para desarrollar investigación en los paradigmas cuantitativos.
Taylor, G (2000). Integrating quantitative and
cualitative methods in research. University press of America.
Capitulo 12
Versión – resumen personal del Dr. Santiago Castro
Aplicaciones
prácticas para desarrollar investigación en los paradigmas cuantitativos.
La investigación es responsable de
muchos de los avances de la sociedad. Ella provee información para incrementar
la expansión de nuestras vidas, de las mejoras en las practicas de mejoras en
las crianzas de los niños, reformas educacionales, destrezas paternas,
tecnología computacional, entre otras. El proceso de investigación es muy
complejo para restringirlo a un tipo de método de investigación, tanto la
cuantitativa como la cualitativa como la cualitativa pueden ser empleados
dependiendo del tipo de investigación que se debe realizar.
Históricamente, ha variado el apoyo a
la comparación entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La
investigación cuantitativa fue vista como muy objetiva y que produce resultados
objetivos. La investigación cualitativa llegó en algún momento del siglo veinte
y la ha hecho mucho para disipar los mencionados mitos. Los métodos
cualitativos han sido apoyados por varias autoridades, agencias e instituciones
de educación superior. Hoy día ambos métodos se consideran al mismo nivel de
seriedad y credibilidad.
Todas las investigaciones, tanto
cuantitativas como cualitativas están guiadas por métodos y procedimientos
relevantes. La investigación es un continuo por una parte es cuantitativa
(asignación de valores numéricos y
utilización de estadísticas descriptivas e inferencial para cálculos la muestra
bajo investigación y generalización a la población) y por la otra es
cualitativa por las entrevistas personales individuales, recolección de datos
de experiencias humanas vivientes y a través de la variedad de procedimientos
metodológicos que intentan descubrir el significado esencial de la experiencia
bajo investigación. La experiencia y un conocimiento básico de la conducta
humana, ayudará al investigador a determinar que tipo de diseño representara
mejor su estudio.
Investigación
Cuantitativa
La investigación cuantitativa intenta
probar teorías a través de la prueba de hipótesis para determinar causas-efectos. El análisis estadísticos de
datos involucra la prueba de hipótesis para determinar relaciones
significativas o la existencia de diferencias entre variables o que
afirmaciones prueban la verdad. El rigor se establece y mantiene a través de
los procesos. Si existe relación entre las variables, la casualidad puede
explicarse y hacer cuidadosas predicciones. En el proceso se definen las
variables y se controlan las variables intervinientes. Los investigadores
utilizan la rigurosidad e intentan demostrar que los instrumentos son
confiables y proceden datos numéricos, los cuales tratados estadÍsticamente
pueden determinar si existen relaciones significativas entre las variables. Se
utilizan técnicas aleatorias para reducir sesgos y seleccionar muestras
representativas.
La investigación cuantitativa esta diseñada
para probar teorías y se puede clasificar como descriptiva, analítica o
experimental.
Investigación
Cualitativa
La investigación cualitativa esta
diseñada para dar un significado real y estimulante a los fenómenos ya que el
investigador esta involucrado directa o indirectamente en el proceso. La
investigación cualitativa (Según Guilguin 1992) no está representada por
números sino que esta enfocada en el significado y el investigador se involucra
en el proceso y generalmente actúa dentro del ambiente en el que ocurre el
fenómeno.
Se requiere de un alto nivel de
comunicación y destrezas analógicas para reportar cuidadosamente toda la
esencia de la experiencia, reflejando la visión holística y los detallada de
los participantes. Entrevistas, observaciones y recolección de documentos
específicos constituyen la principal fuente de datos.
Al igual que la investigación
empírica, la cualitativa comienza por la observación del fenómeno. Los datos se
registran y clasifican. Se desarrollan los temas para organizar la gran
cantidad de datos que se generan. Usualmente no hay marco teórico para
fundamentar la investigación, en consecuencia, mucha de la investigación
cualitativa se diseña para desarrollar teoría. La investigación cualitativa
puede ser clasificada, según los propósitos del diseño de investigación en
deliberativa, integrativa e histórica.
Diseños
De Investigación
Algunos diseños de investigación en la
recolección y manipulación de datos numéricos, estos diseños generalmente están
referidos a los diseños cuantitativos. Otros diseños involucran el análisis de
una compleja recolección de datos productos de observaciones, entrevistas o la
participación del investigador. Estos son los diseños cualitativos.
Los diseños de investigación son
constructos, planes y estrategias desarrolladas para buscar, explorar y
descubrir respuestas a preguntas de investigación tanto en el paradigma
cuantitativo como en el cualitativo.
Tenemos que intentar proveer
información de tal manera que el investigador pueda evitar algunas de las
trampas que pueden articularse en los diseño de investigación, según se adopte
algunos de los paradigmas cuantitativo o cualitativo. El plan debe incluir un
escrito para conducir investigación, delineando todos los principales pasos del
proceso, incluyendo el establecimiento de hipótesis y sus implicaciones para
analizar los datos. El siguiente cuadro presenta un marco coceptual para
conducir paso a paso el proceso de la investigación:
Diseño
de investigación cuantitativa y cualitativa
El reciclado puede tomarse en cualquier punto del diseño si
se desean resultados que no se han logrado.
El diseño de investigación comienza
con las observaciones, las cuales pueden ser formales o informales, simples o
complejas, algunas de ellas podrían ser evidentes. Se recomienda recolectar
algún tipo de datos mediante instrumentos tales como listas de cotejo, escolar
de estimulación o resúmenes de anotaciones para detectar patrones comunes, así
como también organizar las observaciones. Una vez que las observaciones han
sido confirmadas, el investigador podría tener una razón imparcial para
conducir la investigación.
Los supuestos de investigación son
corazonadas y conjeturas, frecuentes basadas en observaciones y asumidas como
verdaderos, según algunos criterios estándar esto es un peligro latente que los
investigadores deben evitar desde el comienzo ya que los supuestos no pueden
ser científicamente aceptados o rechazados.
Los supuestos tienen valor para ayudar
al investigador a enfocar y controlar su investigación. También pueden hacer
basados en una filosofía o creencia. Los supuestos son necesarios para formular
la investigación y construir hipótesis verificables.
Reflexión
La discusión sobre la dicotomía cuali-cuanti,
en el campo de las ciencias sociales, radica, a mi juicio, en el afán de
simplificación de los hechos que ocurren en el mundo real con fines de tratar
de analizarlos y comprenderlos. Se obvia la mayoría de las veces inevitables interacción
de los actores o cuerpos materiales (elementos) .
Considero que la alternativa es
analizar la realidad de manera sistemática en la cual sé consideraron todos los
factores y sus interrelaciones ya que no sabemos la magnitud de la influencia
de ellas en el fenómeno observando lo que conlleva a necesarias conclusiones deficientes.
Ciencia y Tecnología,
En este trabajo se habla de Ciencia y
Tecnología a través de la historia, en el cual se realiza una pequeña
referencia de los cambios de las relaciones entre la Ciencia y la Tecnología a
través de la historia; Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) en el cual se
señalará una poco de dónde y por qué surge y qué se persigue con este
movimiento y los enfoque más utilizados. Y por último, Educación en Ciencia,
Tecnología y Sociedad, donde se señalarán algunas propuestas para motorizar el
enfoque en país. haz clic en CTS para acceder al enlace
Texto completo http://issuu.com/juliana195/docs/articlu_cts
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